2026世界机器人大会迎来新物种：AI汽车走进具身智能主场

8月19日至23日，2026世界机器人大会在北京举行，本届大会以"人机共生 产需共融"为主题。22日，在火山引擎具身智能技术与应用论坛上，AIVA总裁、产品经理李博受邀发表《先有AI，再有车 —— AIVA与火山引擎联合定义、联合设计、共同打造AI汽车体验》主题演讲。

汽车是被低估的物理AI身体

年初英伟达创始人黄仁勋提出物理AI时代正在开启，这一判断在本次大会上也得到了回应。工业和信息化部副部长辛国斌指出，智能机器人是AI从数字世界走向物理世界的重要载体。但李博在演讲中提出了一个容易被忽略的问题：如果AI真的要走进物理世界，它需要一副身体。那这副身体，除了人形，还有没有其它可能？

AIVA的答案是汽车。汽车是物理AI当下最重要的"身体"之一。



李博从三个维度论证了汽车作为物理AI身体的先天优势。首先是能源底座，电动汽车搭载几十甚至上百度的车载电池，能够支撑本地高算力与端侧大模型的部署，实现低时延响应，同时大量数据可在本地处理，更好保护用户隐私。其次是感知与执行能力，汽车已经配备了摄像头、麦克风、雷达等传感器，以及座椅、空调、灯光、底盘等整套执行机构，相当于AI的眼睛、耳朵和手脚，硬件储备比大多数AI终端更加完善。第三是长期共处的场景，用户每天会在车内度过两三个小时，使用周期长达数年，这种高频、持续、多场景的陪伴是很多终端所不具备的。



基于这三点，李博的判断是：“汽车，将成为物理 AI 真正走进普通人日常生活，与人长期共生的身体之一。”相比机器人，这条路径的落地速度可能更快。

先有AI，再有车：如何让汽车拥有生命感

明确了汽车作为物理AI身体的定位之后，下一个问题是：如何打造这样一台AI汽车？AIVA的思路是反向重构传统的造车流程：“先理清楚 AI 要理解人、更好与人相处的话，需要怎样的能力，再让整车围绕这套 AI所需的能力，生长成型。这样，车就变成了一个AI生命体。”



这套理念落实到产品上，最先被用户感知到的是汽车的“眼睛”——AIVA称之为“灵动光眸“。这个设计在AIVA内部经历了长时间的讨论，成本团队认为大灯就是用来照明的，把它变成一块屏幕是额外支出。但最终说服大家的理由很朴素：AIVA要打造的是一个生命体，生命体需要表达和交互。就像人与人沟通的时候，往往都是先看眼睛，眼睛是心灵的窗户嘛。放到车上，这台车的“眼睛”，天然就在大灯的位置。





灵动光眸的特殊之处在于交互逻辑，每一种灯光表情都是AI对真实感知到的信息做出的自然回应，而不是依靠预设程序进行表演。AI真正看见了、理解了当前场景，然后给出反馈，这让用户感受到的不只是一台能执行命令的机器，而是一个有生命感的伙伴。李博强调，“物理 AI 不只是具备行动能力，更要让人感受到它鲜活的生命感”。情感连接才是物理AI高级形态的标志。

与火山引擎的深度合作范式

提出理念是一回事，落地实现是另一回事。在这方面，AIVA选择了与火山引擎深度合作的路径。



今年6月AIVA品牌发布会上，火山引擎副总裁杨立伟出席AIVA品牌发布会，表明了双方合作关系。两个月后的世界机器人大会上，李博进一步阐释了双方合作的具体内涵。这种合作新在何处？首先是产品定义的新范式，双方深度共享市场趋势和用户场景的理解，共同讨论AI硬件选型、共同评审产品需求、共同推敲设计方案。换句话说，AI能力不是后期加装的配置，而是从整车底层架构就开始生长的基因。

合作还延伸到了组织层面，李博分享了两个已经落地的案例。AIVA的HMI设计团队借助ArkClaw搭建了专属设计助手，输入PRD文档就能自动拆解用户旅程并生成视频Demo，过去需要数天的工作几分钟就能完成。研发团队则使用Trae重构自动化测试链路，整体效率大幅提升。在这样的协作模式下，AI负责完成繁重的基础挖掘工作，人可以把精力投入到更需要创造力和深度思考的环节。

这两个案例揭示了一个更深层的趋势：物理AI的落地不仅是技术问题，也是组织和生产方式创新的问题。只有企业内部先实现人机协同，才有可能造出真正有生命力的AI汽车。

物理AI的终点是信任关系的构建

在演讲的最后部分，李博把话题引向了一个更本质的命题：物理AI拼到最后，拼的到底是什么？



他的回答是信任。人不会把自己和家人的生活托付给一个无法信任的事物。而信任无法靠一场发布会建立，它只能在一次次真实的交互中层层累积。AI真切看见你、记住你，并在你真正需要的时候提供帮助，每一次反馈都贴合场景、恰到好处，久而久之信任才能建立。

这个视角呼应了本次火山引擎论坛的主题"具身共生"。共生不是AI替代人，而是AI与人彼此相伴。在物理AI这条赛道上，最终比拼的或许不是模型参数有多大、硬件本体有多灵巧，而是它能否和人之间构建起一段真实可感的关系。

从这个角度看，AIVA选择汽车作为物理AI载体的战略价值就更加清晰了。汽车具备高频、长期的陪伴场景，这是建立信任的最佳土壤，也是数据飞轮能够持续转动的核心驱动力。每一次出行、每一次交互都在为信任加分，而信任的累积又会让用户更愿意把更多生活场景交给这台AI汽车来处理，形成一个正向循环。

这也是AIVA"先有AI，再有车"理念的最终落脚点。先想明白AI该如何理解人、陪伴人、构建信任，再让汽车从这份对人的理解中生长出来，成为用户的生活伙伴。

驶入千家万户的物理AI新篇章

2026世界机器人大会上，AIVA的出现让不少人感到意外。在人形机器人占据主流议题的会场里，一家汽车企业来谈具身智能，多少显得有些跨界。但恰恰是这种跨界，让人看到了物理AI落地路径的另一种可能。当物理AI不再被限定在仿人形态的框架里，它走向普通人的速度可能会比预想的更快一些。